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数据科学

Data Science

农业大数据的应用前景

农业一直以来在我们的印象中都是一项与信息技术结合度很低的产业,面朝黄土背朝天的耕作景象更是成为了很多人对于农业的第一印象。但实际上,现代信息技术对于农业领域的渗透早已超过了我们的想象。现如今,一大批专注农业信息化的优秀科技公司,正在一步步地以他们的方法改变着农业这一人类社会中存在久远的行业。从世界人口发展的角度来看,信息技术在农业领域的渗透也是极为必要的。据预测,截止2050年,世界范围内的人口总数将会达到92亿人,较今天的人口数要多出大约34%。人口增加最为集中的区域将会发生在发展中国家,比如巴西、印度等。人口的增加将导致的最直接问题就是粮食供给。为了满足人口对于粮食的需求,全球的粮食产量必须要增长70%以上。对于土地有限的地球来讲,传统的耕作模式已经远远不能满足人类将来对于食物的需求。

农业大数据的发展与应用

伴随着物联网、云计算、移动互联网等信息技术的飞速发展,农业数据呈爆发趋势。数据量级的极速增长,以及数据纬度的多样化发展,开启了农业大数据时代。农业大数据是智慧化、协作化、智能化、精准化、网络化的现代信息技术不断发展而衍生的一种计算机技术农业应用的高级阶段,是结构化、半结构化及非结构化的多维度、多粒度、多模型、多形态的海量农业数据的抽象描述,是农业生产、加工、销售、资源、环境、过程等全产业链的跨行业、跨专业、跨业务、跨地域的农业数据大集中的有效工具,是汲取农业数据价值、促进农业信息消费、加快农业经济转型升级的重要手段,是加快农业现代化、实现农业走向更高级阶段的一个必经过程。

农业大数据发展的意义

大数据对各行业的思维模式、产业链条、技术体系、服务流程等都产生了深远的影响。大数据对于农业,既是机遇,也是挑战,只有抢占大数据这一新时代信息化技术制高点,找准大数据技术在农业领域的发力点,才能充分发挥大数据优势。伴随着农业信息化的深入推进,云计算、物联网、移动互联等信息技术在农业生产、经营、管理、服务各方面深入、广泛应用,智慧农业不断发展,大数据理论与技术农业应用已经具备了基础。在农业现代化的建设中,应该高度重视农业大数据的作用,密切跟踪国际大数据前沿技术,结合国家现代农业建设的基本情况,制定国家层面的农业大数据发展与应用战略,梳理农业大数据重点发展领域,凝练农业大数据关键技术,推动大数据技术与理念在农业中的应用。

互联网思维下农业大数据的实施方法

目前农村农产品处于尴尬境遇,一方面的需求旺盛,寻找不到货源,一方面的市场意识薄弱,未能将之放入市场流通。未来大数据的应用与管理将会是农产品未来竞争的主战场。应当加快无线领域市场营销提供构建,抢先实现与移动互联网新市场潜在客户的无缝对接。以手机APP客户端作为进入移动互联网新市场的突破口,构建无线领域市场营销体系,以个性化的营销服务提高消费群体的忠实度和满意度,是传统农企制胜未来移动互联网市场竞争的关键。例如“智能施肥系统”根据作物生长温湿度、光照、雨量、二氧化碳及土壤EC/PH值等环境因素扭转目前盲目施肥带来的污染和浪费。“精准灌溉系统”根据不同地区和不同作物生理需水的特点实现精准节水。“病虫害监测预警系统”实时采集农作物现场的有害生物数据与地理数据库、病虫害知识库、气象数据库等融合决策,实现精准施药,避免过度施药,从而提高食品安全。“信息管理系统”根据互联网电子商务数据、政策法规、市场流通等信息实现生产与销售的合理分配,解决“供不应求”或者“菜贱伤农”的问题,培育新型农民和引领农民增收。

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